貝葉斯決策論
在【前一個例子】中已經舉例說明了如何用貝葉斯公式計算后驗概率，然后依據后驗概率來做決策。 1、什么是行為？ 但是，有時候，后驗概率本身只能說明具有特征x的樣本屬於ωi類的可能性有多少，卻沒能表示如果將樣本分到ωi類時的代價有多大。 在此，引入行為的概念。 分類器的設計初衷很簡單，就是進行 ...
原文：決策論初探【日常筆記】
. 決策論概念簡介 概率論提供了一個自始至終的數學框架來量化和計算不確定性。當決策論與概率論結合的時候，我們能夠在涉及到不確定性的情況下做出最優的決策。這在模式識別中經常遇到。 假設我們有一個輸入向量x和對應的目標值向量t，我們的目標是對於一個新的x值，預測t。 對於回歸問題，t由連續變量組成 而對於分類問題，t表示類別標簽。 聯合概率分布 p x, t 完整地總結了與這些變量相關的不確定性。從 ...
2020-07-06 21:11 0 585 推薦指數：
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