2019年7月,百度ERNIE再升級,發布持續學習的語義理解框架ERNIE 2.0,及基於此框架的ERNIE 2.0預訓練模型, 它利用百度海量數據和飛槳(PaddlePaddle)多機多卡高效訓練優勢,通過深度神經網絡與多任務學習等技術,持續學習海量數據和知識。基於該框架的艾尼(ERNIE)預 ...
近日,百度在該領域取得突破,提出業界首個融合場景圖知識的多模態預訓練模型 ERNIE ViL。百度研究者將場景圖知識融入到視覺 語言模型的預訓練過程,學習場景語義的聯合表示,顯著增強了跨模態的語義理解能力。ERNIE ViL 還在包括視覺常識推理 視覺問答 引用表達式理解 跨模態圖像檢索 跨模態文本檢索等 項典型多模態任務中刷新了世界最好效果。並在多模態領域權威榜單視覺常識推理任務 VCR 上登頂 ...
2020-07-06 14:03 0 587 推薦指數:
2019年7月,百度ERNIE再升級,發布持續學習的語義理解框架ERNIE 2.0,及基於此框架的ERNIE 2.0預訓練模型, 它利用百度海量數據和飛槳(PaddlePaddle)多機多卡高效訓練優勢,通過深度神經網絡與多任務學習等技術,持續學習海量數據和知識。基於該框架的艾尼(ERNIE)預 ...
隨着bert在NLP各種任務上取得驕人的戰績,預訓練模型在這不到一年的時間內得到了很大的發展,本系列的文章主要是簡單回顧下在bert之后有哪些比較有名的預訓練模型,這一期先介紹幾個國內開源的預訓練模型。 一,ERNIE(清華大學&華為諾亞) 論文:ERNIE: Enhanced ...
©NLP論文解讀 原創•作者 | 楊健 1、專欄系列概覽 該專欄主要介紹自然語言處理領域目前比較前沿的領域—知識增強的預訓練語言模型。通過解讀該主題具備代表性的論文以及對應的代碼,為大家揭示當前最新的發展狀況。為了能夠和大家更好的分享自己的收獲,筆者將遵循下面幾個原則 ...
摘要:千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 本文分享自華為雲社區《 MindSpore開源框架加持,如何「煉出」首個千億參數、TB級內存的中文預訓練語言模型?》,原文作者:chengxiaoli。 千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 近段時間,中文大規模預訓練 ...
2019年3月,百度正式發布NLP模型ERNIE,其在中文任務中全面超越BERT一度引發業界廣泛關注和探討。經過短短幾個月時間,百度ERNIE再升級,發布持續學習的語義理解框架ERNIE 2.0,及基於此框架的ERNIE 2.0預訓練模型。繼1.0后,ERNIE英文任務方面取得全新突破,在共計16 ...
語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布: 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言(根據文本出現的概率): 函數P的核心在於,可以根據上文預測后面單詞的概率(也可以引入下文聯合預測)。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指預訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...
目錄 概述 RoBERTa的主要改進 改進優化函數參數 Masking策略 模型輸入格式與NSP 更大的batch size 更大語料與更長的訓練步數 字節級別的BPE文本編碼 實驗效果 總結 ...