Clementine決策樹算法C&RT、CHAID、QUEST、C5.0的區別
決策樹(decision tree)一般都是自上而下的來生成的。每個決策或事件（即自然狀態）都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。 優點： 1) 可以生成可以理解的規則； 2) 計算量相對來說不是很大； 3) 可以處理連續和種類字段 ...
原文：決策樹算法之C5.0
C . 是對ID 算法的改進。 .引入了分支度Information Value的概念。 C . 是用哪個信息增益率作為判斷優先划分屬性的。 信息增益率其實就是在信息增益 除了 分支度。分支度的計算公式如上，就是指，若某划分屬性S將樣本T划分成n個子集T ,T ,...Tn，則此屬性S的分支度就等於：每個分支子集Ti的個數ci， 出於樣本總個數t，然后再乘以log ci t，然后再把各個分支的計算 ...
2020-07-04 16:00 0 2922 推薦指數：
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