今天碰到個業務，他的 Redis 集群有個大 Value 用途是作為布隆過濾器，但溝通的時候被小懟了一下，意思大概是 “布隆過濾器原理都不懂，還要我優化？”。技術菜被人懟認了、怪不得別人，自己之前確實只是聽說過這個，但是沒深入了解過，趁這個機會補充一下知識。 在進入正文之前 ...

在進入正文之前，之前看到的有句話我覺得說得很好： Data structures are nothing different. They are like the bookshelves of ...

的，主要是考原理以及使用場景。下面一點一點開始逐步介紹。 一、認識布隆過濾器 1、概念 布 ...

布隆過濾器（Bloom Filter）由布隆於 1970 年提出，它實際上由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成。布隆過濾器可以用於查詢一個元素是否在一個集合中，它的優點是空間和時間效率都遠超一般的算法，缺點是會有一定的誤判和刪除困難。 工作中遇到的問題 es插入時,我們需要制定id ...

1. 什么是布隆過濾器? 布隆過濾器(BloomFilter)是由一個叫“布隆”的小伙子在1970年提出的，它是一個很長的二進制向量，主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 在介紹原理之前，要先講一下Hash函數的概念。 我們在Java中的HashMap，HashSet其實也接觸 ...

什么是布隆過濾器 1970年，由布隆提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法，集合中的元素可以增加，但是要刪除一個元素比較困難，同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候，我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中，但是當元素增加起來后，Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...

一 :什么是布隆過濾器? （Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成，布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 二:使用布隆過濾器的 優勢 和 缺點？ 優點 ...

布隆過濾器（Bloom Filter） 是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 本質上布隆過濾器是一種數據結構，比較 ...