MSE, MAE, Huber loss詳解
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原文：MSE與MAE的區別與選擇
MSE與MAE的區別與選擇 摘自簡書請不要問我是誰 .均方誤差 也稱L 損失 均方誤差 MSE 是最常用的回歸損失函數，計算方法是求預測值與真實值之間距離的平方和，公式如圖。 .平均絕對值誤差 也稱L 損失 平均絕對誤差 MAE 是另一種用於回歸模型的損失函數。MAE是目標值和預測值之差的絕對值之和。其只衡量了預測值誤差的平均模長，而不考慮方向，取值范圍也是從 到正無窮 如果考慮方向，則是殘差 誤 ...
2020-07-02 07:37 0 857 推薦指數：
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