數據倉庫 業務數倉 ODS層
ODS層數據不做任何處理，完全仿照業務數據庫中的表字段，一模一樣的創建ODS層對應表。 8張表建表語句： ①用sqoop把導入到HDFS的時候，加了參數--fields-terminated-by "\t"，因此這里ODS層建表的時候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量導入還是其他形式，都使 ...
原文：數據倉庫 業務數倉 DWD層
業務數倉的DWD層一般有兩個典型操作： 因為是DWD層，所以要進行數據清洗。 因為數據來源於web項目的數據庫，標的設計遵循三范式，因此在數倉里需要進行降維，以減少join次數。 在示例的 張表中，訂單表，訂單詳情表，用戶表，支付流水表字段與ODS層一致。對商品表的分類進行降維。增加二級分類，一級分類的id和名稱。 DWD層數據導入腳本，降維時，只需對相關表進行join即可。 ...
2020-07-01 23:04 0 1569 推薦指數：
相關推薦
數據倉庫 用戶行為數倉 DWD數據明細層操作示例
DWD（Data Warehouse Detail）：數據明細層，結構和粒度與原始表保持一致，對ODS層數據進行清洗（取出空值、臟數據、超過極限范圍的數據）。 DWD層的數據來源於ODS原始數據層，在原始數據層的Hive表里，只有一個字段，存儲了原始的一條條日志信息，下面以事件（如商品點擊事件 ...
項目實戰從0到1之hive（26）企業級數據倉庫構建（八）：搭建DWD 層-業務數據
1.1 DWD 層（業務數據）1.1.1 商品維度表（全量表）1）建表語句 2）數據裝載 1.1.2 優惠券信息表（全量）把 ODS 層 ods_coupon_info 表數據導入到 DWD 層優惠卷信息表，在導入過程中可以做適當的清洗1）建表語 ...
數據倉庫(1)什么是數據倉庫，數倉有什么特點
本文原鏈接：什么是數據倉庫，數倉有什么特點 數據倉庫，簡稱數倉，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導 ...
數據倉庫(6)數倉分層設計
目前主流的數據倉庫分層大多為四層,也有五層的架構，這里介紹基本的四層架構。 分別為數據貼源層(ods)、數據倉庫明細層(dw)、多維明細層(dws)和數據集市層(dm)。 下面是架構圖： 數據分層的目的是：減少重復計算，避免煙囪式開發，節省計算資源，靠上層次，越對應 ...
數據倉庫 用戶行為數倉 ODS原始數據層操作示例
ODS（Operational Data Store）：原始數據層，存放原始數據，直接加載原始日志、數據，數據保持原貌不做處理。 在ODS一般需要2個重要的步驟，示例如下： 1.建立ODS層的Hive表。 重要說明： ①ODS層存放的是原始數據，因此只需要一個字段就行 ...
數據倉庫分層DWD、DWB、DWS
數據倉庫分層DWD、DWB、DWS DW ：data warehouse 翻譯成數據倉庫DW數據分層，由下到上為 DWD,DWB,DWSDWD：data warehouse detail 細節數據層，有的也稱為 ODS層，是業務層與數據倉庫的隔離層DWB：data warehouse base ...
數據倉庫之數倉分層及hive分層
目錄 一、數據倉庫之數倉分層 （一）為什么要分層？ （二）數倉三層 1、數據運營層：ODS（Operational Data Store） 2、數據倉庫層：DW（Data Warehouse） 3、數據 ...