可決系數R^2和方差膨脹因子VIF
然而很多時候，被篩選的特征在模型上線的預測效果並不理想，究其原因可能是由於特征篩選的偏差。 但還有一個顯著的因素，就是選取特征之間之間可能存在高度的多重共線性，導致模型對測試集預測能力不佳。 為了在篩選特征之初就避免陷入這樣的誤區。介紹一種VIF（方差膨脹檢驗）方法，來對特征之間的線性相關 ...
原文：R vif() 以及 step()
共線性，顯示各變量之間有強相關，vif 函數在 car包中， 而step 函數內置。 偏相關圖 相關系數圖： 逐步回歸圖 以上只截取了部分圖，但是結果與書上的不一樣。最后雖然使用的是逐步回歸，但是有一個系數不顯著，不知道為什么沒把 x . 這個變量去掉，只能手動選擇x , x 作為變量。 ...
2020-06-30 23:58 0 970 推薦指數：
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