2小時,我在這里取其精華,總結一下主要內容。 不像bagging算法只能改善模型高方差(high var ...
一 引言 使用谷歌提供的object detection api圖像識別框架,我們可以很方便地重新訓練一個預訓練模型,用於自己的具體業務。以我所使用的ssd mobilenet v 預訓練模型為例,訓練所需參數都在training文件夾下的ssd mobilenet v coco.config中預先配置了,只需對少量路徑參數做修改即可。 但是這種 傻瓜式 的訓練參數配置方法有很大不足。一是無法理解 ...
2020-06-30 23:26 2 1947 推薦指數:
2小時,我在這里取其精華,總結一下主要內容。 不像bagging算法只能改善模型高方差(high var ...
前言:還記得剛使用WebApi那會兒,被它的傳參機制折騰了好久,查閱了半天資料。如今,使用WebApi也有段時間了,今天就記錄下API接口傳參的一些方式方法,算是一個筆記,也希望能幫初學者少走彎路。本篇針對初初使用WebApi的同學們,比較基礎,有興趣的且看看。 本篇打算通過get ...
關於TensorFlow Object Detection API配置,可以參考之前的文章https://becominghuman.ai ...
關於TensorFlow Object Detection API配置,可以參考之前的文章https://becominghuman.ai ...
閱讀目錄 一、get請求 1、基礎類型參數 2、實體作為參數 3、數組作為參數 4、“怪異”的get請求 二、post請求 1、基礎類型參數 2、實體作為參數 3、數組 ...
轉載自:https://www.cnblogs.com/taojake-ML/p/6407073.html Abstract 這篇文章在既保證速度,又要保證精度的情況下,提出了 SSD 物體檢測模型,與現在流行的檢測模型一樣,將檢測過程整個成一個 single deep neural ...
本篇打算通過get、post、put、delete四種請求方式分別談談基礎類型(包括int/string/datetime等)、實體、數組等類型的參數如何傳遞。 一、get請求 對於取數據,我們使用最多的應該就是get請求了吧。下面通過幾個示例看看我們的get請求參數 ...
加載語料庫及預處理 本文選用的語料庫為sklearn自帶API的20newsgroups語料庫,該語料庫包含商業、科技、運動、航空航天等多領域新聞資料,很適合NLP的初學者進行使用。sklearn_20newsgroups給出了非常詳細的介紹。 預處理方面,直接調用了NLTK的接口進行小寫化 ...