（轉）K-Means 聚類算法中k的確定及初始簇中心的選擇
（轉）K-Means 聚類算法中k的確定及初始簇中心的選擇 原文鏈接如下： https://blog.csdn.net/u012197703/article/details/79434005 轉自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive ...
原文：機器學習：K-means算法進行分類 兩種初始化簇中心的方法
一 第一種初始化簇中心的方法：隨機產生k個簇中心，保證簇中心的每個維度的取值都在這個緯度所有值的最小值與最大值的左閉右開區間內 二 第二種K Means算法，初始化簇中心的時候使用了概率模型，能夠選出k個相聚較遠的點。在這個算法中，我們通過十次有效的划分，計算出最少的損失函數SSE的值，將這個值對應的分類返回 三 加載數據 數據來源 三類標簽分別有七十個 大體上分成了三類，但是效果怎么樣還有待評估 ...
2020-06-30 22:35 0 1425 推薦指數：
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