機器學習——朴素貝葉斯分類器
貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均已貝葉斯定理為基礎，因此統稱為貝葉斯分類。在貝葉斯分類器中，常用朴素貝葉斯，就類似於看見黑人，大多會認為來自非洲。 事件A在事件B（發生）的條件下的概率，與事件B在事件A（發生）的條件下的概率是不一樣的，但他們有確定的關系，貝葉斯定理就是對在這種關系 ...
原文：機器學習：朴素貝葉斯分類器實現二分類（伯努利型） 代碼+項目實戰
一 朴素貝葉斯分類器的構建 二 數據集的獲取 三 加載數據與數據轉換 四 模型擬合 預測與精度 單次訓練 多次訓練，精確度沒有太多的改變，說明朴素貝葉斯分類器只要很少的樣本就能學習到大部分的特征 ...
2020-06-30 12:05 0 818 推薦指數：
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