卷積神經網絡對圖片分類-上
我們來看看在圖像處理領域如何使用卷積神經網絡來對圖片進行分類。 1 讓計算機做圖片分類： 圖片分類就是輸入一張圖片，輸出該圖片對應的類別（狗，貓，船，鳥），或者說輸出該圖片屬於哪種分類的可能性最大。 人類看到一張圖片馬上就能分辨出里面的內容，但是計算機分辨一張圖片就完全 ...
原文：Tensorflow利用卷積神經網絡實現圖片分類
tensorflow搭建卷積神經網絡非常簡單，我們使用卷積神經網絡對fashionmnist數據集進行圖片分類，首先導包： 導入數據集： 查看圖片的shape維度： 輸出： 由於我們卷積神經網絡需要的是四維的數據，也就是一共需要有四個維度，分別是 圖片，橫向像素，豎直方向的像素，channel 。 這個數據集里面的圖像均為三維的矩陣，且為黑白圖片，因此channel為 ，如果是RGB的彩色圖片的話 ...
2020-06-28 18:52 0 1375 推薦指數：
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