最近發現數據庫的QPS定期飆高，簡單排查后，定位到原因是由於定期執行的任務，會對數據庫有大量的訪問。但奇怪的是，有的數據，我明明做了緩存，但是依然對數據庫的請求量很大。 原因是，當緩存里沒有我查詢的數據，數據庫里也沒有，這時每次都會去查數據庫。打個比方，你把某個DO做了緩存，key是主鍵 ...

關於緩存，或者關於微服務，有很多的術語 比如微服務的熔斷，服務降級，服務雪崩 之所以出現需要熔斷或降級，大多情況是並發太高了，服務器扛不住了，或者服務器就是不能長時間運行 除了微服務，還有緩存的一些術語，擊穿，雪崩 緩存擊穿 定義： 緩存中的key一般設有過期時間 ...

一、緩存穿透（擊穿） 　　原理：緩存穿透（擊穿）是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。在流量大時，數據庫的壓力驟增（可能會宕機）。 　　解決方法 ...

緩存擊穿 定義： 緩存中的key一般設有過期時間，如果某個key過期了，恰在這個時候，有大量的並發請求訪問這個key，則這些請求都會到達DB,導致DB瞬間壓力過大，壓垮DB。 解決方案： 1.設置互斥鎖，mutex。當緩存失效時不時立即去訪問數據庫，而是使用緩存工具的操作成功帶返回值的操作 ...

緩存雪崩：由於原有的緩存過期失效，新的緩存還沒有緩存進來，有一只請求緩存請求不到，導致所有請求都跑去了數據庫，導致數據庫IO、內存和CPU眼里過大，甚至導致宕機，使得整個系統崩潰。 解決思路：1，采用加鎖計數，或者使用合理的隊列數量來避免緩存失效時對數據庫造成太大的壓力。這種辦法雖然能緩解 ...

from:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis緩存的使用，極大的提升了應用程序的性能和效率，特別是數據查詢方面。但同時，它也帶來了一些問題。其中，最要害的問題 ...

前言 作為一種非關系型數據庫，redis也總是免不了有各種各樣的問題，這篇文章主要是針對其中三個問題進行講解：緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩，並給出一些解決方案。 一、緩存穿透 1、概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫一定不存在的數據。正常的使用緩存流程大致是，數據 ...

NoSQL 開發中或多或少都會用到，也是面試必問知識點。最近這幾天的面試每一場都問到了。但是感覺回答的並不好，還有很多需要梳理的知識點。這里通過幾篇 Redis 筆記整個梳理一遍，后面再加上面試題。 ...