光照不均勻處理——圖像的光補償
對側方向光源導致的光照不均勻進行光補償 注：使用的例子為左側方向打光 待處理圖像： 目標：實現圖像二值化，不能缺少圖像信息 一、擬合光照輪廓 1.對圖像整體進行大津閾值分割 可以看到右側亮度不夠，且輪廓接近二次曲線 ...
原文：光照不均勻條件下弱目標圖像的二值化
. 圖像光照不均勻的具體表現 圖像整體灰度像素值偏低，由於拍攝時現場的光照條件限制或設備自身的原因，導致圖像的整體灰度值是偏低的或者圖像的對比度偏低，從而使圖像的信息難以識別，如紅外圖像 灰暗條件下拍攝的圖像 圖像的局部灰度像素值低，由於拍攝過程中周圍環境的光照不均導致的圖像一部分光照充足，一部分光照欠充足。光照充足的部分目標與背景對比度較高，易於辨認，而欠充足部分則灰度偏低且目標與背景差別較小 ...
2020-06-28 10:10 0 964 推薦指數：
相關推薦
基於二維伽馬函數的光照不均勻圖像自適應校正算法
，形成圖像 \(S(x,y)\) 。即 \[S(x,y) = L(x,y) \cdot R(x,y ...
Gamma 矯正用於平衡光照不均勻
伽馬校正（Gamma correction） 又叫伽馬非線性化（gamma nonlinearity）、伽馬編碼（gamma encoding） 或是就只單純叫伽馬（gamma）。是用來針對影片或是影像系統里對於光線的輝度（luminance）或是三色刺激值（tristimulus ...
opencv 一種不均勻光照的補償方法
https://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/54019994 ...
不均勻硬幣等概率問題
一 利用不均勻硬幣產生等概率 問題描述：有一枚不均勻的硬幣，拋出此硬幣后，可用foo()表示其結果。已知foo()能返回0和1兩個值，其概率分別為0.6和0.4。問怎么利用foo()得到另一個函數，使得返回0和1的概率均為0.5。 問題分析：分析連續拋出兩次硬幣的情況，正反面的出現有四種情況 ...
異質性與分布不均勻
異質性：群體中個體取值存在差異性。 空間異質性 可分為空間局域異質性（spatial local heterogeneity）和空間分層異質性（簡稱空間分異性）（spatial stratified heterogeneity）。前者是指該點屬性值與周圍 ...
Redis中哈希分布不均勻該怎么辦
前言 Redis 是一個鍵值對數據庫，其鍵是通過哈希進行存儲的。整個 Redis 可以認為是一個外層哈希，之所以稱為外層哈希，是因為 Redis 內部也提供了一種哈希類型，這個可以稱之為內部哈希。當 ...
不均勻的Windows處理器編組
不均勻的Windows處理器編組 之前寫過一篇文章，關於SQLSERVER能識別多少個邏輯CPU的，前些天在論壇里有人問Windows處理器編組是如何划分的？？ SQLSERVER到底能識別多少個邏輯CPU? 在帖子給出了兩篇文章，我們現在來看一下 http ...