1.需求描述 在實際業務中，需要將百萬量級的數據導入到redis。而由於寫入程序和redis所在機房不同，導致每條記錄的寫入存在一定時延，被百萬次寫入放大后，竟然需要用3個小時才能完成全部寫入。 2.解決方法 為此，改用pipeline寫入redis。pipeline的作用，是能夠將多條 ...

Redis是建立在TCP協議基礎上的CS架構，客戶端client對redis server采取請求響應的方式交互。 一般來說客戶端從提交請求到得到服務器相應，需要傳送兩個tcp報文。 設想這樣的一 ...

scrapy的pipeline是一個非常重要的模塊，主要作用是將return的items寫入到數據庫、文件等持久化模塊，下面我們就簡單的了解一下pipelines的用法。 案例一： 　　 items池 items 寫入MongoDB數據庫的基本配置 ...

嗯，很久沒有寫博客了，最近的工作都是偏開發性質的，以至於沒有時間對自己感興趣的領域進行探索，感覺個人的成長停滯了一些。如何在枯燥的工作中，提取出有助於自己成長的養分，對於每個人來說都是不小的考 ...

案例目標 簡單介紹 redis pipeline 的機制，結合一段實例說明pipeline 在提升吞吐量方面發生的效用。 案例背景 應用系統在數據推送或事件處理過程中，往往出現數據流經過多個網元； 然而在某些服務中，數據操作對redis 是強依賴的，在最近的一次分析中發現： 一次數據推送會對 ...

pipeline管道機制使用方法： 流水線的輸入為一連串的數據挖掘步驟，其中最后一步必須是估計器（Estimator），可理解成分類器前幾步是轉換器（Transformer）。輸入的數據集經過轉換器的處理后，輸出的結果作為下一步的輸入。 最后，用位於流水線最后一步的估計器對數據進行分類 ...

設想這樣的一個場景，你要批量的執行一系列redis命令，例如執行100次get key，這時你要向redis請求100次+獲取響應100次。如果能一次性將100個請求提交給redis server，執 ...

當Item在Spider中被收集之后, 就會被傳遞到Item Pipeline中進行處理. 每個item pipeline組件是實現了簡單的方法的python類, 負責接收到item並通過它執行一些行為, 同時也決定此item是否繼續通過pipeline, 或者被丟棄而不再進行處理. item ...