原文鏈接 掃碼關注下方公眾號： Python編程與深度學習 ，領取配套學習資源，並有不定時深度學習相關文章及代碼分享。 今天分享一篇發表在CVPR 上的論文：LT Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel wise Correspondence for One shot Medical Image Segmentation 原文鏈接： 。 研 ...
2020-06-27 16:32 2 1004 推薦指數：
前言 核心 問題：解決one-shot醫學圖像分割 方案: 傳統的基於Atlas的醫學圖像分割對於解決one-shot問題很有幫助，通過使用神經網絡進行替代傳統紋理計算的方式計算一致性 引入強化學習，充分利用訓練數據 結論: 思路方法很好,通過方法的結合進行提出新的方案 ...
Few-Shot/One-Shot Learning指的是小樣本學習，目的是克服機器學習中訓練模型需要海量數據的問題，期望通過少量數據即可獲得足夠的知識。 Matching Networks for One Shot Learning 論文將普通神經網絡學習慢的問題歸結為模型是由參數 ...
。為了 “多快好省” 地通往煉丹之路，煉丹師們開始研究 Zero-shot Learning / On ...
One-Shot 學習（ One-shot learning） 人臉識別所面臨的一個挑戰就是你需要解決一次學習問題，這意味着在大多數人臉識別應用中，你需要通過單單一張圖片或者單單一個人臉樣例就能去識別這個人。所以在一次學習問題中，只能通過一個樣本進行學習，以能夠認出同一個人。大多數人臉識別系統 ...
for Medical Image With Ambiguous Boundary (論文鏈接)。 ...
論文標題：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 論文作者： Gregory Koch Richard Zemel Ruslan Salakhutdinov 論文地址：https://www.cs.cmu.edu ...
1. Introduction In this work, inspired by metric learning based on deep neural features and memory augment neural networks, authors propose ...
