Graph embedding（2）----- DeepWalk、Node2vec、LINE
一、DeepWalk （2014KDD） 1、思想 隨機游走+Word2vec 該算法使用隨機游走(Random Walk)的方式在圖中進行序列的采樣. 在獲得足夠數量的滿足一定長度的節點序列之后,就使用word2vec類似的方式,將每一個點看做單詞,將點的序列看做是句子,進行訓練 ...
原文：【圖嵌入】DeepWalk 和 Node2Vec
DeepWalk 與詞嵌入類似，圖嵌入基本理念是基於相鄰頂點的關系，將目的頂點映射為稠密向量，以數值化的方式表達圖中的信息，以便在下游任務中運用。 Word Vec根據詞與詞的共現關系學習向量的表示，DeepWalk受其啟發。它通過隨機游走的方式提取頂點序列，再用Word Vec模型根據頂點和頂點的共現關系，學習頂點的向量表示。可以理解為用文字把圖的內容表達出來，如下圖所示。 DeepWalk訓練 ...
2020-06-27 15:18 0 1718 推薦指數：
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