自然語言處理——詞的表示
1、詞向量（Word Vectors） 英語中大約有13億個符號，從Feline（貓科動物）到cat（貓），hotel（旅館）到motel（汽車旅館），很明顯它們之間是有關聯的。我們需要將單詞一一編碼到向量中，一個向量表示了詞空間中的一個點。 最簡單的一種詞向量就是one-hot向量：將每個詞 ...
原文：自然語言處理----詞袋模型
詞袋模型是一種表征文本數據的方法,可以從文本數據中提取出特征並用向量表示.詞袋模型主要包括兩件事 構建詞匯表 確定度量單詞出現的方法 詞袋模型不考慮單詞在文本中出現的順序,只考慮單詞是否出現. 具體以 雙城記 開頭為例 收集數據 構建詞匯表 對於上面四個句子，我們要用詞袋模型把它轉化為向量表示，這四個句子形成的詞表 不去停用詞 為： 創建向量 這一步的目的是把文本數據轉化成向量表示. 我們構建的字 ...
2020-06-27 12:42 0 573 推薦指數：
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