原文:flink-----實時項目---day05-------1. ProcessFunction 2. apply對窗口進行全量聚合 3使用aggregate方法實現增量聚合 4.使用ProcessFunction結合定時器實現排序

. ProcessFunction ProcessFunction是一個低級的流處理操作,可以訪問所有 非循環 流應用程序的基本構建塊: event 流元素 state 容錯,一致性,只能在Keyed流中使用 timers 事件時間和處理時間,只能在keyed流中使用 ProcessFunction可以被認為是增加了keyed state和timers功能的FlatMapFunction。Pro ...

2020-06-27 12:33 0 745 推薦指數:

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FlinkProcessFunction使用(1):定時器和狀態管理的使用

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orcale增量實時同步mysql可支持多庫使用Kettle實現數據實時增量同步

1. 時間戳增量回滾同步 假定在源數據表中有一個字段會記錄數據的新增或修改時間,可以通過它對數據在時間維度上進行排序。通過中間表記錄每次更新的時間戳,在下一個同步周期時,通過這個時間戳同步該時間戳以后的增量數據。這是時間戳增量同步。 但是時間戳增量同步不能對源數據庫中歷史數據的刪除操作 ...

Sat Feb 23 04:06:00 CST 2019 0 1141
flink-----實時項目---day06-------1. 獲取窗口遲到的數據 2.雙流join(inner join和left join(有點小問題)) 3 訂單Join案例(訂單數據接入到kafka,訂單數據的join實現,訂單數據和遲到數據join的實現

1. 獲取窗口遲到的數據   主要流程就是給遲到的數據打上標簽,然后使用相應窗口流的實例調用sideOutputLateData(lateDataTag),從而獲得窗口遲到的數據,進而進行相關的計算,具體代碼見下 WindowLateDataDemo ...

Mon Jun 29 06:41:00 CST 2020 0 1246
Flink ProcessFunction API

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Sat Apr 04 23:13:00 CST 2020 0 2204
Flink使用二次聚合實現TopN計算

,篩選pv數據。 ③第一次聚合,按商品id分組開窗聚合,使用aggregate算子進行增量計算。 ④第二次 ...

Mon May 24 23:37:00 CST 2021 0 1684
django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法

接觸django已經很長時間了,但是使用QuerySet查詢集的方式一直比較低端,只會使用filter/Q函數/exclude等方式來查詢,數據比較小的時候還可以,但是如果數據很大,而且查詢比較復雜,那么如果還是使用多個filter進行查詢效率就會很低。就趁着清明放假的時間,跑來公司干點私活 ...

Fri Dec 21 00:15:00 CST 2018 0 792
 
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