相關方法合集見：https://github.com/quincyliang/nlp-data-augmentation 較為簡單的數據增強的方法見論文：https://arxiv.org/pdf/1901.11196.pdf 論文中所使用的方法如下： 1. 同義詞替換（SR ...

以前在做CV時，數據增強的方法裁剪，模糊，翻轉等，學習NLP時對數據增強的方法很少介紹，現將其增強方法整理如下： ...

invariant transformation，“語義不變變換” 使得數據增強成為計算機視覺研究中的一個重要工具。 ...

一、概念 1、為什么需要數據增強 1）數據是機器學習的原材料，而大部分機器學習任務都是有監督任務，所以非常依賴訓練數據，而訓練數據就是一種有標注數據，比如做文本分類的任務，就需要一些標注好的文本數據，算法起到一個擬合有標注的數據的作用，從數據中找到一定規律，比如某個數據屬於某一類是由於某種特征 ...

Chrome下載 Google Chrome 已經可以在線更新，雖然比較慢！ 國內常用的更新地址有兩處：chromedownloads 和 shuax（耍下）： https://www.chromedownloads.net/ https://api.shuax.com/tools ...

數據增強的原理 在深度學習中，一般要求樣本的數量要充足，樣本數量越多，訓練出來的模型效果越好，模型的泛化能力越強。但是實際中，樣本數量不足或者樣本質量不夠好，這就要對樣本做數據增強，來提高樣本質量。 在圖像分類任務中，對於輸入的圖像進行一些簡單的平移、縮放、顏色變換等，不會影響圖像 ...

目標檢測中的數據增強方式 代碼放在github上了，需要參考的自取。 目標檢測中的數據增強需要做兩方面，首先是圖像本身的修改，另外需要修改標注文件中的標注框。所以自然而然的在進行數據增強時，就需要分兩種： 一種是只修改圖像而不需要修改其對應的標注信息，例如修改色調，加椒鹽 ...

pytorch的數據增強功能並非是事先對整個數據集進行數據增強處理，而是在從dataloader中獲取訓練數據的時候(獲取每個epoch的時候)才進行數據增強。 舉個例子，如下面的數據增強代碼： transform_train = transforms.Compose ...