原文:【論文筆記系列】- Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search

search space設計 文章認為好的search space需要滿足以下條件: search space需要足夠large和expressive,這樣才能探索更豐富多樣的候選網絡架構 one shot模型在驗證集上的准確率必須與stand alone模型的准確率高度相關。也就是說相比於其他候選模型,A模型在驗證集上准確率高,那么對A模型retrain的之后,它在測試集上的准確率也要是最高,或 ...

2020-06-26 16:56 0 746 推薦指數:

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論文筆記系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning

摘要 神經網絡在多個領域都取得了不錯的成績,但是神經網絡的合理設計卻是比較困難的。在本篇論文中,作者使用 遞歸網絡去省城神經網絡的模型描述,並且使用 增強學習訓練RNN,以使得生成得到的模型在驗證集上取得最大的准確率。 在 CIFAR-10數據集上,基於本文提出的方法生成的模型在測試集上得 ...

Sun Jul 22 03:11:00 CST 2018 0 1240
論文筆記系列--Progressive Differentiable Architecture Search:Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation

為方便說明,如無特殊說明后文將PDARTS來指代該篇論文。閱讀本文之前需要對DARTS有一定了解。,如果還不太清楚DARTS可以閱讀這篇文章。 Motivation 進來有很多種NAS技術相繼提出,主要有基於強化學習的,基於進化算法的,還有基於梯度下降的,不同算法有不同優缺點。本文 ...

Fri Jan 24 03:13:00 CST 2020 1 727
 
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