運用你所掌握的數據結構,設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作: 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。 獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中,則獲取密鑰的值(總是正數),否則返回 -1。寫入數據 put(key ...
前言 什么是LRU算法,就是一種緩存淘汰策略。 計算機的緩存容量有限,如果緩存滿了就要刪除一些內容,給新內容騰位置。但問題是,刪除哪些內容呢 我們肯定希望刪掉哪些沒什么用的緩存,而把有用的數據繼續留在緩存里,方便之后繼續使用。那么,什么樣的數據,我們判定為 有用的 的數據呢 LRU 緩存淘汰算法就是一種常用策略。LRU 的全稱是 Least Recently Used,也就是說我們認為最近使用過的 ...
2020-06-25 09:22 0 882 推薦指數:
運用你所掌握的數據結構,設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作: 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。 獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中,則獲取密鑰的值(總是正數),否則返回 -1。寫入數據 put(key ...
題目: 運用你所掌握的數據結構,設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作: 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。 獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中,則獲取密鑰的值(總是正數),否則返回 -1。寫入數據 put(key ...
之前好幾次接觸到 LRU(Least Recently Used)算法,今天來總結下,並用 Java 和 Python 給出相應的實現。 LRU是一種緩存替換算法,根據字面意思,就是將最近最少使用的頁面或者元素進行替換,將最近最多使用的頁面或者元素保持在緩存里。有關緩存的知識后面再仔細 ...
leetcode題目-16.25.LRU緩存 即如果一組數字,最近使用的放在最左邊,最近不用的放在最右邊。因此如果新寫入一個數字,如果內存滿了,就把最右邊的數字替換掉,新來的數字放在最左邊。如果新獲取一個數據,那么這個數據就是最新使用的了,就更新它的位置。 因此這組數據需要頻繁 ...
LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作: 進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
LRU(Least Recently Used) LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是當緩存滿時,會優先淘汰那些近期最少使用的緩存對象。 采用LRU算法的緩存有兩種:LrhCache和DisLruCache,分別用於實現內存緩存和硬盤緩存,其核心思想都是LRU緩存算法 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...
這篇寫的略為糾結,算法原理、庫都是現成的,我就調用了幾個函數而已,這有啥好寫的?不過想了想,還是可以介紹一下 LRU 算法的原理及簡單的用法。 LRU ( Least Recently Used, 最近最少使用)是一種內存頁面置換算法。什么叫內存頁面置換?我們知道 ...