目錄 圖像及其數字化表示 數字圖像處理 圖像質量的評價 一、圖像及其數字化表示 1.1 人類對光本性認識 光微粒子:牛頓 -> 幾何光學 -> 直線傳播 --能解釋的現象:反射、折射、透射 光波:惠更斯等 -> 波動光學 -> 波長、頻率 ...
僅個人學習摘抄 . 概述 圖像分割結果是得到了區域內的像素集合,或位於區域邊界上的像素集合,這兩個集合是的。 與分割類似,圖像中的區域可用其內部 如組成區域的像素集合 表示,也可用其外部 如組成區域邊界的像素集 表示。 一般來說,若果關心的是區域的反射性質,如灰度 顏色 紋理等,常用內部表示法 如果關心的是區域形狀,則選用外部表示法。 表達:直接具體地表示目標 內部表達:反射性質 灰度 顏色 紋 ...
2020-06-27 11:38 0 854 推薦指數:
目錄 圖像及其數字化表示 數字圖像處理 圖像質量的評價 一、圖像及其數字化表示 1.1 人類對光本性認識 光微粒子:牛頓 -> 幾何光學 -> 直線傳播 --能解釋的現象:反射、折射、透射 光波:惠更斯等 -> 波動光學 -> 波長、頻率 ...
6.1 圖像退化/復原過程的模型 6.1.1 圖像退化 圖像退化:圖像在形成、記錄、處理和傳輸過程中,由於 成像系統、記錄設備、傳輸介質和處理方法的不完善,導致圖像質量下降。 圖像退化的原因: (1)成象系統的象差、畸變、帶寬有限等造成圖象圖象失真; (2)由於成象器件拍攝姿態 ...
(僅個人學習摘抄) 圖像分割是圖像識別和圖像理解的基本前提步驟,圖像分割質量的好壞直接影響后續圖像處理的效果。 圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質的區域。 特征: (1)分割出來的各區域對某種性質例如灰度,紋理而言具有相似性,區域內部是連通 ...
一、實驗目的:利用灰度共生矩陣的二次統計量特征和最近鄰法對紋理圖像進行分類 二、實驗內容:對8類紋理圖像利用灰度共生矩陣的二次統計量特征和最近鄰法進行分類,其中每類紋理圖像有8幅,總共64幅,每幅圖像的大小為200x200。實驗中將各類紋理圖像樣本按數量隨機等分成兩部分作為訓練、測試 ...
(僅是個人學習摘抄) 圖像增強的主要目的是處理圖像,以便處理結果圖像比原圖像更適合特定的應用。特定意味着增強方法針對特定的問題,不同的問題適合采用不同的增強方法。 沒有一個圖像增強的統一理論,如何評價圖像增強的結果好壞也沒有統一的規律。主觀標准:人;客觀標准:結果。 圖像 ...
主要內容: 圖像的表示----介紹圖像是如何表示的,以及所有基本操作的作用對象 高斯濾波-----濾波操作的原理與應用 圖像金字塔-----高斯和拉普拉斯 邊緣檢測-----Sobel算子和Laplace算子 1、圖像的表示 圖像是由一個個的像素 ...
目錄 第一章 緒論 1.1 圖像和圖像處理 1.1.1 圖像 1.1.2 數字圖像 1.1.3 圖像處理及其發展過程 1.2 數字圖像處理的步驟和方法 1.3 數字圖像處理系統的硬件 ...
Small Go軟件包,用於通過C綁定使用libvips進行快速的高級圖像處理,提供了簡單,優雅且流暢的編程API。 bimg被設計為一個小型高效的庫,支持一組常見的圖像操作,例如裁剪,調整大小,旋轉,縮放或水印。如果libvips@8.3+使用正確的庫綁定進行編譯,它可以本地讀取JPEG ...