原文:Tensorflow實現對fashion mnist(衣服,褲子等圖片)數據集的softmax分類

首先我們要明確的是下面我們講解的是一個很基礎的神經網絡,因為我們只是為了通過下面這個實例來為大家解釋如何使用tensorflow . 這個框架。整個神經網絡的架構是首先是flatten層 把圖片從二維轉化為一維 ,然后經過一系列的全連接網絡層,中間穿插着一些dropout層來避免過擬合,最后達到softmax層實現多分類。在整個神經網絡當中並沒有用到卷積神經網絡,卷積神經網絡會在我后面的博文當中寫 ...

2020-06-24 09:42 0 1139 推薦指數:

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Mon Jun 29 17:14:00 CST 2020 0 845
python用K近鄰(KNN)算法分類MNIST數據集Fashion MNIST數據集

一、KNN算法的介紹   K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法之一,理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量;然后根據距離計算待測試樣本和每個訓練樣本的距離,選擇距離最小的K個樣本作為近鄰樣本;最后根據K個近鄰樣本 ...

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Wed Sep 16 06:40:00 CST 2020 0 1129
(pytorch-深度學習系列)pytorch實現Fashion-MNIST數據集進行圖像分類

pytorch實現Fashion-MNIST數據集進行圖像分類 導入所需模塊: 對數據集的操作(讀取數據集): 由於像素值為0到255的整數,所以剛好是uint8所能表示的范圍,包括transforms.ToTensor()在內的一些關於圖片的函數就默認輸入的是uint8型,若不是 ...

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KNN 實現mnist數據集分類

數據預處理 訓練數據集和驗證數據集分別為train.csv和test.csv。數據集下載地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分別對訓練數據集和驗證數據集進行分析,分析其內部數據的特征,下面分別對兩個數據集進行處理: 1.1 訓練數據集處理 ...

Tue Aug 18 01:20:00 CST 2015 0 3603
MNIST 數據集分類

卷積神經網絡(CNN) 具體解釋見文章 以下是代碼實現: 1. 加載數據 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用數據集,調用 torchvision.datasets 即可把這些數據由遠程下載到本地,下面給出MNIST的使用方法 ...

Sat Aug 01 21:58:00 CST 2020 0 1463
PyTorch - 02 - fashion-MNIST數據集的使用

FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...

Fri Nov 20 09:32:00 CST 2020 0 596
 
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