kafka中每個主題一般都會有很多個分區,為了及時消費到數據,我們可能會啟動很多個消費者去一個消費topic中的數據。每個分區只能由消費組內的一個消費者去消費。那么,同一個消費組內的消費者是如何確定消費哪些分區的數據呢? kafka內部中存在兩種分配策略:Range和RoundRobin ...
Kafka 分區分配規則 kafka的基本存儲單元是分區。分區無法在多個broker間進行再細分,也無法在同一個broker的多個磁盤上進行再細分。所以,分區的大小受到單個掛載點可用空間的限制。 在配置kafka的時候,使用log.dirs參數來配置用於存儲分區的目錄清單。 分區分配 在創建主題時,kafka首先會決定如何在broker間分配分區。假設我們有 個broker,打算創建一個包含 個分 ...
2020-06-23 22:47 0 1382 推薦指數:
kafka中每個主題一般都會有很多個分區,為了及時消費到數據,我們可能會啟動很多個消費者去一個消費topic中的數據。每個分區只能由消費組內的一個消費者去消費。那么,同一個消費組內的消費者是如何確定消費哪些分區的數據呢? kafka內部中存在兩種分配策略:Range和RoundRobin ...
用過 Kafka 的同學應該都知道,每個 Topic 一般會有很多個 partitions。為了使得我們能夠及時消費消息,我們也可能會啟動多個 Consumer 去消費,而每個 Consumer 又會啟動一個或多個streams去分別消費 Topic 對應分區中的數據。我們又知道,Kafka 存在 ...
一、簡介 Apache Kafka 是一個分布式的流處理平台(分布式的基於發布/訂閱模式的消息隊列【Message Queue】)。 流處理平台有以下3個特性: 可以讓你發布和訂閱流式的記錄。這一方面與消息隊列或者企業消息系統類似。 可以儲存流式的記錄,並且有較好的容錯 ...
分區 leader 副本的選舉由控制器負責具體實施。當創建分區(創建主題或增加分區都有創建分區的動作〉或分區上線(比如分區中原先的 leader 副本下線,此時分區需要選舉 個新的leader 上線來對外提供服務)的時候都需要執行 leader 的選舉動作,對應的選舉策略 ...
眾所周知,Apache Kafka是基於生產者和消費者模型作為開源的分布式發布訂閱消息系統(當然,目前Kafka定位於an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java編寫。 Kafka提供了類似於JMS的特性,但設計 ...
轉載請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200599.html flink官方提供了連接kafka的connector實現,由於調試的時候發現部分消費行為與預期不太一致,所以需要研究一下源碼 ...
了一個新的消費者C1,按照既定的邏輯需要將原來消費者C0的部分分區分配給消費者C1消費,情形上圖(2), ...
一個分區只能被一個消費組下面的一個消費者消費,這里就產生了分區分配的問題。Kafka中提供了多重分區分配算 ...