這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
地址:https: arxiv.org pdf . .pdf github:https: github.com iduta pyconv 目前的卷積神經網絡普遍使用 的卷積神經網絡,通過堆疊 的卷積核和下采樣層,會在減少圖像的大小的同時增加感受野,使用小尺度的卷積核存在兩個問題: 實際感受野的大小比理論上的感受野大小要小得多。 在沒有獲得足夠的上下文信息之前就對輸入圖像進行下采樣,會影響學習過程和 ...
2020-06-23 21:49 0 1308 推薦指數:
這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
一、概述 Nvidia提出的一種基於3DCNN的動態手勢識別的方法,主要亮點是提出了一個novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn兩個CNN網絡結合的方式。 ...
1. 論文思想 一維濾過器。將三維卷積分解成三個一維卷積。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction. ### 2. 計算量對比 變換后計算量: 對比: 3. 總結 ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page:http://guanghan.info ...
動機(Motivation) 在自動語音識別(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把語音內容轉成文字,但是人們對話過程中除了文本還有其它重要的信息,比如語調,情感,響度。這些信息對於語音的理解也是很重要的。本文關注其中一個點,如何識別出語音的情感,即語音 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
論文筆記之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 來做跟蹤問題,但開篇就提到並非將其看做是一個 黑匣子,只是用來提取特征,而是在大量的圖像和 ImageNet 分類任務上關 ...