手寫數字識別
一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...
原文：python手寫數字識別(從導入數據到導出模型) 總結
python 手寫數字識別 mnist庫 下面一行表示的是測試集上的結果，可以看出每次訓練相同數據可能得到不同的參數，可能是因為dropout層的原因， 但是准確率都是 以上，波動不會很大。我們訓練相同數據時候准確率達到 就已經很高了，過高可能會存在過擬合問題。 后面是對結果的評價： 最后保存模型，方便下次再使用該模型 可以看到這個模型在測試集上有 個數據預測錯誤，但是准確度很高，達到 . ，准確 ...
2020-06-23 20:59 0 831 推薦指數：
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