原文:【NLP-16】Transformer-XL

目錄 背景 vanilla Transformer Transformer XL解析 總結 一句話簡介:Transformer XL架構在vanilla Transformer的基礎上引入了兩點創新:循環機制 Recurrence Mechanism 和相對位置編碼 Relative Positional Encoding ,以克服vanilla Transformer的長距離獲取弱的缺點。 一 ...

2020-06-23 20:15 0 684 推薦指數:

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[NLP]Transformer-XL論文解讀

。為解決長距離依賴問題,Google Brain提出了Transformer-XL模型(XL是extra l ...

Fri Feb 28 02:40:00 CST 2020 0 744
NLP中的預訓練語言模型(三)—— XL-Net和Transformer-XL

  本篇帶來XL-Net和它的基礎結構Transformer-XL。在講解XL-Net之前需要先了解Transformer-XLTransformer-XL不屬於預訓練模型范疇,而是Transformer的擴展版,旨在解決Transformer的捕獲長距離依賴信息的上限問題。接下來我們詳細的介紹 ...

Mon Sep 30 00:18:00 CST 2019 3 1578
[NLP] 相對位置編碼(二) Relative Positional Encodings - Transformer-XL

1. Motivation 在Transformer-XL中,由於設計了segments,如果仍采用transformer模型中的絕對位置編碼的話,將不能區分處不同segments內同樣相對位置的詞的先后順序。 比如對於$segment_i$的第k個token,和$segment_j$的第k ...

Sat Jul 27 03:51:00 CST 2019 0 3619
7. Transformer-XL原理介紹

的本質 7. Transformer-XL原理介紹 1. 前言 2017年6月,Google Br ...

Mon Sep 02 18:31:00 CST 2019 0 1992
NLP學習筆記16---transformer、bert

1.Transformer   Google於2017年6月發布在arxiv上的一篇文章《Attention is all you need》,提出解決sequence to sequence問題的transformer模型,用全attention的結構代替了lstm,拋棄了之前 ...

Sat May 02 19:16:00 CST 2020 0 626
[NLP]Transformer模型解析

簡介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出來的一篇論文,論文里提出了一個新的模型,叫Transformer,這個結構廣泛應用於NLP各大領域,是目前比較流行的模型。該模型沒有選擇大熱的RNN/LSTM/GRU的結構,而是只使用attention ...

Thu Feb 27 07:05:00 CST 2020 0 2398
NLP中的Transformer 簡介

作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Towards Data Science 在這篇文章中,我們將討論以下有關Transformer的問題 為什么我們需要Transformer,Sequence2Sequence模型的挑戰是什么? 詳細介紹 ...

Sat Jul 25 04:59:00 CST 2020 0 1346
 
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