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前言 也算是自己接觸的第一個實例化的完整實現的小項目了吧 以前的的作業之類的都是沒完全弄懂就交了不算哈 ,本此分享為簡易鳶尾花的分類,實現語言是python . ,實現環境就是jupyter notebook。 .數據集簡介 本次數據集是從sklearn庫中導入的load iris 數據集,數據分四列,分別代表花萼長度 花萼寬度 花瓣長度 花瓣寬度,標簽列或者說是target列有三種花種的類別數據 ...
2020-06-23 17:28 0 1459 推薦指數:
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學習機器學習默認導入庫: 分析過程: 我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...
鳶尾花數據分類,通過Python實現KNN分類算法。 項目來源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 數據集來源:鳶尾花數據集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
首先了解下Iris鳶尾花數據集: Iris數據集(https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set)是常用的分類實驗數據集,由Fisher,1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150 ...
鳶尾花的分類是python機器學習中比較經典的一個入門式教學課程,屬於監督學習算法包括四個方面,訓練,測試,評估,預測此次記錄也適合從這四個方面出發一:訓練利用已知的鳶尾花數據構建機器學習模型,用於預測新測量的鳶尾花的品種。鳶尾花的數據哪里來呢?有一個開源項目叫做sciket-learn,里面 ...
參考地址:https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 實驗記錄,方便以后查閱 一丶實現代碼 ...
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准備數據 數據集讀入 數據集亂序 生成訓練集和測試集 特征和標簽配對,每次讀入一小撮(batch) 搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 參數優化 嵌 ...