pandas DataFrame是二維的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介紹了列索引: 行索引自動生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 參數: 這個數據是5個車站10天內的客流數據: data ...

.argmax() 用於Series .idxmax() 用於Dataframe .idxmin()返回的是DataFrame中每一列最小值的索引 參數 axis = 0：對每一列求最值 axis = 1：對每一行求最值 ...

df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].va ...

print df.columns.size#列數 2 print df.iloc[:,0].size#行數 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print ...

一 . 根據列條件，獲取行索引號並轉成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的數據 注意： 　　df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index對象列表，需轉換為普通列表格式時 ...

　　pandas DataFrame是二維的,所以,它既有列索引,又有行索引 　　import pandas as pd 　　df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) 　　print df 　　# 結果: 　　A B ...

排序Pandas數據框 Pandas數據框可以按索引和值排序 圖片作者 我們可以按行值/列值對Pandas數據框進行排序。同樣，我們也可以按行 ...

以下代碼的執行結果是： ...