目標檢測算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO
注：本博客截取自多篇文章，只為學習交流 表1.coco2017模型性能對比[1] 一、faster RCNN 這個算法是一個系列，是RBG大神最初從RCNN發展而來，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么簡單的介紹下前兩種算法 ...
原文：Domain Adaptive Faster R-CNN：經典域自適應目標檢測算法，解決現實中痛點，代碼開源 | CVPR2018
論文從理論的角度出發，對目標檢測的域自適應問題進行了深入的研究，基於H divergence的對抗訓練提出了DA Faster R CNN，從圖片級和實例級兩種角度進行域對齊，並且加入一致性正則化來學習域不變的RPN。從實驗來看，論文的方法十分有效，這是一個很符合實際需求的研究，能解決現實中場景多樣，訓練數據標注有限的情況。 來源：曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: Domain Adaptiv ...
2020-06-22 10:22 0 1449 推薦指數：
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