原文:Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans(理解)

原文鏈接傳送門 掃碼關注下方公眾號: Python編程與深度學習 ,領取配套學習資源,並有不定時深度學習相關文章及代碼分享。 今天分享一篇發表在CVPR 上的關於醫學圖像處理的論文:Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans 原文鏈接: 。 研究背景 醫學圖像中的管狀結構分割 如CT掃描中的血管分割 ...

2020-06-21 10:21 0 1227 推薦指數:

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halcon之 distance_transform

Compute the distance transformation of a region 該算子的作用是計算對region轉換距離。該算子的形式為distance_transform(Region : DistanceImage :Metric,Foreground,Width ...

Mon Mar 04 23:55:00 CST 2019 0 1113
Efficient Online Segmentation for Sparse 3D Laser Scans-- 在線的稀疏點雲分割

在基於激光的自動駕駛或者移動機器人的應用中,在移動場景中提取單個對象的能力是十分重要的。因為這樣的系統需要在動態的感知環境中感知到周圍發生變化或者移動的對象,在感知系統中,將圖像或者點雲數據預處理成單 ...

Mon Nov 12 22:31:00 CST 2018 3 1562
Capsules for Object Segmentation理解

0 - 背景   今年來卷積網絡在計算機視覺任務上取得的顯著成果,但仍然存在一些問題。去年Hinton等人提出了使用動態路由的新型網絡結構——膠囊網絡來解決卷積網絡的不足,該新型結構在手寫體識別以及 ...

Fri Nov 23 19:04:00 CST 2018 0 1048
DDT: deep descriptor transform 論文解析

論文參考鏈接:https://arxiv.org/abs/1705.02758 主要思想 提出了一種利用預訓練模型(Imagenet Pretrained)來做解決目標共定位(object co- ...

Thu Jun 13 02:55:00 CST 2019 0 615
Inf-Net: Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation from CT Images

1 問題描述 對COVID-19的研究面臨的挑戰有:感染區域特征的高變異性(CT切片中感染的紋理、大小和位置變化較大,對檢測具有挑戰性);感染與正常組織之間的低強度對比(類間方差很小);數據量小導致訓練困難。 論文提出Inf-Net從肺部CT圖片中自動分割感染區域。其中,並行 ...

Fri Aug 14 18:29:00 CST 2020 0 951
 
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