原文:【471】Keras 深度神經網絡實現

參考:Keras 中文文檔 參考:開始使用 Keras Sequential 順序模型 Keras 的核心數據結構是model,一種組織網絡層的方式。最簡單的模型是Sequential 順序模型,它由多個網絡層線性堆疊。對於更復雜的結構,你應該使用Keras 函數式 API,它允許構建任意的神經網絡圖。 一 架構設計 Sequential模型如下所示: from keras.models impo ...

2020-06-20 08:21 0 666 推薦指數:

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深度學習:Keras入門(二)之卷積神經網絡(CNN)

說明:這篇文章需要有一些相關的基礎知識,否則看起來可能比較吃力。 1.卷積與神經元 1.1 什么是卷積? 簡單來說,卷積(或內積)就是一種先把對應位置相乘然后再把結果相加的運算。(具體含義或者數學公式可以查閱相關資料) 如下圖就表示卷積 ...

Wed Aug 09 21:56:00 CST 2017 4 43345
tf.keras.Sequential搭建深度神經網絡

所謂深度神經網絡就是層次比較多的神經網絡,我們搭建深度神經網絡的過程就是多次添加網絡層次的過程,與搭建回歸模型和預測模型的過程一樣。 下面就看一下使用tf.keras.Sequential構建深度神經網絡模型的完整過程: 模型的構建是我們已經非常熟悉的一個過程,所以上 ...

Fri Mar 20 18:36:00 CST 2020 0 1703
Keras深度學習之卷積神經網絡(CNN)

Keras–基於python的深度學習框架 Keras是一個高層神經網絡API,Keras由純Python編寫而成並基於Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實驗而生,能夠把你的idea迅速轉換為結果,如果你有如下需求,請選擇Keras ...

Wed Sep 12 17:18:00 CST 2018 2 6341
Keras深度學習之卷積神經網絡(CNN)

Keras深度學習之卷積神經網絡(CNN) 一、總結 一句話總結: 卷積就是特征提取,后面可接全連接層來分析這些特征 二、Keras深度學習之卷積神經網絡(CNN) 轉自或參考:Keras深度學習之卷積神經網絡(CNN)https://www.cnblogs.com ...

Fri Sep 18 05:04:00 CST 2020 0 428
TensorFlow實現與優化深度神經網絡

TensorFlow實現與優化深度神經網絡 轉載請注明作者:夢里風林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes歡迎star,有問題可以到Issue區討論官方教程地址視頻/字幕下載 全連接神經網絡 輔助閱讀:TensorFlow ...

Thu May 26 06:28:00 CST 2016 0 5400
神經網絡(NN)實現多分類-----Keras實現

IRIS數據集介紹   IRIS數據集(鳶尾花數據集),是一個經典的機器學習數據集,適合作為多分類問題的測試數據,它的下載地址為:http://archive.ics.uci.edu/ml/ ...

Thu May 30 05:04:00 CST 2019 0 3458
 
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