目標檢測算法之YOLO
一個小故事 先假設一個場景，幼兒園老師給小朋友們出了一個題目，看誰能最快的找出笑的最美的那張臉？各位SIGAIer也可以試驗下，和小朋友們比比測試下自己的辨識能力。 其中有A、B、C三個小朋友很快 ...
原文：目標檢測算法-YOLO-V4代碼詳解
Yolo V 算法中對網絡進行了改進，使用CSPDarknet 。網絡結構如下: Yolo V 與Yolo V 上相比較: 對主干網絡進行了修改，將原先的Darknet 改為CSPDarknet ，其中是將激活函數改為Mish激活函數，並且在網絡中加入了CSP結構。 對特征提取過程的加強，添加了SPP，PANet結構。 在數據預處理階段加入Mosaic方法。 在損失函數中做了改進使用了CIOU作為 ...
2020-06-21 13:14 0 2491 推薦指數：
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注：本博客截取自多篇文章，只為學習交流 表1.coco2017模型性能對比[1] 一、faster RCNN 這個算法是一個系列，是RBG大神最初從RCNN發展而來，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么簡單的介紹下前兩種算法 ...