一、一元線性回歸 以R中自帶的trees數據集為例進【微軟visual studio2017中R相關數據科學模塊】 先繪制一下散點圖,看看變量之間是否存在線性關系:體積、樹齡 有圖得知,存在線性關系,進行建模 將擬合直線繪制到原圖 ...
工作和生活中存在大量的具有相關性的事件,當找到不同變量之間的關系,我們就會用到回歸分析。回歸分析 Regression Analysis :是用來確定 個或 個以上變量間關系的一種統計分析方法。 在回歸分析中,變量有 類:因變量 和 自變量。 因變量:通常是指實際問題中所關心的指標,用Y表示。 自變量:是影響因變量取值的一個變量,用X表示,如果有多個自變量則表示為X , X , , Xn。 回歸分 ...
2020-06-22 18:58 0 737 推薦指數:
一、一元線性回歸 以R中自帶的trees數據集為例進【微軟visual studio2017中R相關數據科學模塊】 先繪制一下散點圖,看看變量之間是否存在線性關系:體積、樹齡 有圖得知,存在線性關系,進行建模 將擬合直線繪制到原圖 ...
y,X1,X2,X3 分別表示第 t 年各項稅收收入(億元),某國生產總值GDP(億元),財政支出(億元)和商品零售價格指數(%). (1) 建立線性模型: ① 自己編寫函數: > library(openxlsx) > data = read.xlsx ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 1.選擇最簡單模型 如果不能滿足: 增加參數,增加R**2 判斷是否overfittiing ...
轉載:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R語言解讀一元線性回歸模型。在許多生活和工作的實際問題中,影響因變量的因素可能不止一個,比如對於知識水平越高的人,收入水平也越高,這樣的一個結論。這其中可能包括了因為更好 ...
data(churn)導入自帶的訓練集churnTrain和測試集churnTest 用id3、cart、C4.5和C5.0創建決策樹模型,並用交叉矩陣評估模型,針對churn數據,哪種模型更合適 決策樹模型 ID3/C4.5/CART算法比較 傳送門 ...
一、回歸算法 1.1 一元線性回歸 最小二乘法: 通過使因變量的真實值和估計值之間的離差平方和達到最小來求 β0 和 β1 1.2 多元回歸(今天先略過) 通過矩陣來求解最小二乘法 二、回歸算法相關函數 使用 R 自帶的 women 數據集 ...
本文轉自:mse、rmse、mae、r2指標的總結以及局限性 衡量線性回歸法的指標:MSE, RMSE和MAE 舉個栗子: 對於簡單線性回歸,目標是找到a,b 使得 盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的,即 當我們找到a,b后,對於測試數據 ...
1 OLS回歸(最小二乘法回歸) 1.1 用lm()擬合回歸模型 在R中,擬合線性模型最基本的函數是lm(),格式為:myfit<-lm(formula,data) 1.2 簡單線性回歸 dat<-women fit<-lm(weight~height,data ...