零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...
用NVIDIA A GPUs提高計算機視覺 Improving Computer Vision with NVIDIA A GPUs 在 年英偉達GPU技術會議的主題演講中,英偉達創始人兼首席執行官黃延森介紹了基於英偉達安培GPU架構的新英偉達A GPU。 在這篇文章中,我們詳細介紹了A 的令人興奮的新特性,這些特性使NVIDIA GPU成為計算機視覺工作負載的一個更好的動力。我們還展示了NVID ...
2020-06-19 14:28 0 546 推薦指數:
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FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...
按類別分類 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(當然這只是其中之一) LBP特征(一 ...
引言 已經有很多U-Net-Like的神經網絡被提出。 U-Net適用於醫學圖像分割、自然圖像生成。 在醫學圖像分割表現好: 因為利用了底層的特征(同分辨率級聯)改善上采樣的信息不足。 ...
深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 ...
目前,計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科,包括計算機科學(圖形、算法、理論、系統、體系結構),數學(信息檢索、機器學習),工程學(機器人、語音、自然語言處理、圖像處理),物理學(光學 ),生物學(神經科學)和心理學(認知科學)等等。許多科學家認為 ...
《Python計算機視覺編程》 基本信息 作者: (美)Jan Erik Solem 譯者: 朱文濤 袁勇 叢書名: 圖靈程序設計叢書 出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115352323 上架時間:2014-6-10 出版日期:2014 年7月 開本:16開 ...
本文章有轉載自其它博文,也有自己發現的新庫添加進來的,如果發現有新的庫,可以推薦我加進來 轉自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...