本文通過分類問題講解判別式和生成式模型,會用到Logistics Regression 和 幾率模型 首先介紹一下,判別式模型是完全根據數據得出結果,而生成式模型會有人為設定的條件建立模型,再通過利用假設建立的模型得出結果。 Generative (生成式模型) 例: 利用iris ...
https: github.com google research pegasus ICML 接收的論文,https: arxiv.org abs . Pre training with Extracted Gap sentences for Abstractive SUmmarization Sequence to sequence models, or PEGASUS, uses self s ...
2020-06-19 07:15 13 1428 推薦指數:
本文通過分類問題講解判別式和生成式模型,會用到Logistics Regression 和 幾率模型 首先介紹一下,判別式模型是完全根據數據得出結果,而生成式模型會有人為設定的條件建立模型,再通過利用假設建立的模型得出結果。 Generative (生成式模型) 例: 利用iris ...
哈工大的新浪微博短文本摘要LCSTS 【輸出的是標題,不能算是摘要吧?】 教育新聞自動摘要語料chinese_abstractive_corpus 【可以下載,輸出的是兩三句話,也不是那種200字左右的摘要】 NLPCC 2017 task3Single Document ...
生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GANs),由2014年還在蒙特利爾讀博士的Ian Goodfellow引入深度學習領域。2016年,GANs熱潮席卷AI領域頂級會議,從ICLR到NIPS,大量高質量論文被發表和探討。Yann LeCun曾評價 ...
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
目錄預訓練源碼結構簡介輸入輸出源碼解析參數主函數創建訓練實例下一句預測&實例生成隨機遮蔽輸出結果一覽預訓練源碼結構簡介關於BERT,簡單來說,它是一個基於Transformer架構,結合遮蔽詞預測和上下句識別的預訓練NLP模型。至於效果:在11種不同NLP測試中創出最佳成績關於介紹BERT ...
生成式模型 P(X,Y)對聯合概率進行建模,從統計的角度表示數據的分布情況,刻畫數據是如何生成的,收斂速度快。 • 1. 判別式分析 • 2. 朴素貝葉斯Native Bayes • 3. 混合高斯型Gaussians • 4. K近鄰KNN • 5. 隱馬爾科夫模型HMM • 6. 貝葉斯網絡 ...
生成式模型 P(X,Y)對聯合概率進行建模,從統計的角度表示數據的分布情況,刻畫數據是如何生成的,收斂速度快。• 1. 判別式分析• 2. 朴素貝葉斯Native Bayes• 3. 混合高斯型Gaussians• 4. K近鄰KNN• 5. 隱馬爾科夫模型HMM• 6. 貝葉斯網絡• 7. ...
有監督學習回歸模型中,我們利用訓練集直接對條件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回歸就利用hθ(x) = g(θTx)對p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoid函數)。假設現在有一個分類問題,要根據一些動物的特征來區分大象(y = 1)和狗(y = 0)。給定這樣的一種 ...