pytorch 為了節省顯存，在反向傳播的過程中只針對計算圖中的葉子結點(leaf variable)保留了梯度值(gradient)。但對於開發者來說，有時我們希望探測某些中間變量(intermediate variable) 的梯度來驗證我們的實現是否有誤，這個過程就需要用到 tensor ...

/1164 查看權重 在訓練過程中，有時候我們為了debug而需要查看中間某一步的權重信息，在mx ...

linux 如何顯示一個文件的某幾行(中間幾行) 【一】從第3000行開始，顯示1000行。即顯示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 【二】顯示1000行到3000行 cat filename | head -n ...

# measure data loading time data_time.update(time.time() - end) input, target = input.c ...

如何得到中間層特征： 如果只想得到中間層特征，而不需要得到gradient之類的，那么不需要hook函數這么復雜。只需要在forward函數中添加一行代碼，將feature賦值給self變量即可，即self.feature_map = feature 給一個 ...

獲取Pytorch中間某一層權重或者特征 問題:訓練好的網絡模型想知道中間某一層的權重或者看看中間某一層的特征,如何處理呢? 1.獲取某一層權重,並保存到excel中; 以resnet18為例說明: import torch import pandas as pd import ...

一般人都會在自己定義的函數后面添加注釋,Ue4會在藍圖編輯器中顯示這些注釋，這是一個相當棒的設定。 但是如果這些注釋是中文的話，在藍圖編輯器中就會顯示亂碼。 如何解決呢? 只需要把你的文件用UTF-8保存就可以了。 步驟： 文件-高級保存選項。選擇Unicode（UTF-8帶簽名 ...

當你想了解網絡學習了什么的時候，一般都想着將特征圖可視化，列如backbone中第一層輸出特征圖[batch,channel,hight,width]，該如何將其特征圖呈現呢？ 如果你也在為此煩惱，本文將簡單介紹可視化內容，並使用代碼將其呈現，可視化，本文內容如下： 1.特征圖可視化 ...