PCA降維
概念 在機器學習中經常會碰到一些高維的數據集，而在高維數據情形下會出現數據樣本稀疏，距離計算等困難，這類問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重問題，稱之為“ 維度災難 ”。另外在高維特征中容易出現特征之間的線性相關，這也就意味着有的特征是冗余存在的。基於這些問題，降維思想就出現了。 降維方法 ...
原文：PCA降維以及維數的確定
概述 PCA principal components analysis 即主成分分析技術，又稱為主分量分析，旨在利用降維的思想，把多個指標轉換為少數的幾個綜合指標。 主成分分析是一種簡化數據集的技術，它是一個線性變換。這個線性變化把數據變換到一個新的坐標系統中，使得任何數據投影的第一大方差在第一個坐標上 稱為第一主成分 ，第二個大的方差在第二個坐標上 稱為第二主成分 ，以此類推。主成分分析經常用 ...
2020-06-18 09:42 0 1130 推薦指數：
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