本節涉及自然語言處理（NLP），具體涉及文本數據采集、預處理、分詞、去停用詞、詞頻分析、LDA主題模型 代碼部分 主題分析結果 Ref： 用 Python 實現 LDA 《數據分析與挖掘實戰》：源代碼及數據需要可自取：https ...

來自：Python數據分析與挖掘實戰——張良均著 1. 分析方法與過程 本次建模針對京東商城上“美的”品牌熱水器的消費者評論數據，在對文本進行基本的機器預處理、中文分詞、停用詞過濾后，通過建立包括棧式自編碼深度學習、語義網絡與LDA主題模型等多種數據挖掘模型，實現對文本評論數據的傾向性判斷 ...

一、情感分析 　情感極性分析，即情感分類，對帶有主觀情感色彩的文本進行分析、歸納。情感極性分析主要有兩種分類方法：基於情感知識的方法和基於機器學習的方法 　基於情感知識的方法通過一些已有的情感詞典計算文本的情感極性（正向或負向），其方法是統計文本中出現的正、負向情感詞數目或情感詞的情感值來判斷 ...

背景 情感分析有很多的應用場景，比如做一個電商網站，賣家需要時刻關心用戶對於商品的評論是否是正面的。再比如做一個電影的宣傳和策划，電影在鍵盤俠們中的口碑也至關重要。互聯網上關於任何一個事件或物品都有可能產生成千上萬的文本評論，如何定義每一個文本的情緒是正面或是負面的，是一個很有挑戰的事情。挑戰 ...

近期老師給我們安排了一個大作業，要求根據情感詞典對微博語料進行情感分析。於是在網上狂找資料，看相關書籍，終於搞出了這個任務。現在做做筆記，總結一下本次的任務，同時也給遇到有同樣需求的人，提供一點幫助。 1、情感分析含義 情感分析指的是對新聞報道、商品評論、電影影評等文本信息進行觀點提取、主題 ...

前言 生活中，大多數人會將看電視或看電影作為一種休閑娛樂方式，而在觀看的途中或結束后也會產生相應的評論，這一系列的評論往往代表了評論者當時的情感傾向，下面我們就優酷電視劇《回到明朝當王爺之楊凌傳》的評論進行情感分析。 目錄 1. 明確分析目的和思路 2. 收集數據 3. 數據預處理 ...

情感分析簡介： 情感分析就是分析一句話說得是很主觀還是客觀描述，分析這句話表達的是積極的情緒還是消極的情緒。原理比如這么一句話：“這手機的畫面極好，操作也比較流暢。不過拍照真的太爛了！系統也不好。”① 情感詞要分析一句話是積極的還是消極的，最簡單最基礎的方法就是找出句子里面的情感詞 ...

一、簡介 　情感分析，有時也稱為觀點挖掘，是NLP領域一個非常重要的一個分支，它主要分析評論、文章、報道等的情感傾向，掌握或了解人們這些情感傾向非常重要。這些傾向對我們處理后續很多事情都有指定或借鑒作用 　在NLP中，首先需要把文本或單詞等轉換為數值格式，為后續機器學習或深度學習使用，把文本 ...