機器學習之決策樹三-CART原理與代碼實現
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原文：Python機器學習（二十）決策樹系列三—CART原理與代碼實現
ID ，C . 算法缺點 ID 決策樹可以有多個分支，但是不能處理特征值為連續的情況。 在ID 中，每次根據 最大信息熵增益 選取當前最佳的特征來分割數據，並按照該特征的所有取值來切分， 也就是說如果一個特征有 種取值，數據將被切分 份，一旦按某特征切分后，該特征在之后的算法執行中， 將不再起作用，所以有觀點認為這種切分方式過於迅速。 C . 中是用信息增益比率 gain ratio 來作為選擇 ...
2020-06-17 18:56 1 967 推薦指數：
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