一、可靠消息最終一致性事務概述 可靠消息最終一致性方案是指當事務發起方執行完成本地事務后並發出一條消息，事務參與方(消息消費者)一定能夠接收消息並處理事務成功，此方案強調的是只要消息發給事務參與方最終事務要達到一致。 此方案是利用消息中間件完成，如下圖：​ 事務發起方（消息生產方）將消息 ...

由於數據量的巨大，大部分Web應用都需要部署很多個數據庫實例。這樣，有些用戶操作就可能需要去修改多個數據庫實例中的數據。傳統的解決方法是使用分布式事務保證數據的全局一致性，經典的方法是使用兩階段提交協議。 長期以來，分布式事務提供的優雅的全局ACID保證麻醉了應用開發者的心靈，很多人都不 ...

導讀 在之前的文章中我們介紹了如何基於RocketMQ搭建生產級消息集群，以及2PC、3PC和TCC等與分布式事務相關的基本概念（沒有讀過的讀者詳見👇推薦閱讀）。在這篇文章中我們將介紹RocketMQ的事務消息相關的內容，並通過一些實踐和大家一起來探索下事務消息如何解 ...

原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1478827 如果我們要在服務化拆分中使用消息隊列，那么我們需要解決哪些問題呢？首先去哪兒網提供了旅游產品在線預訂服務，那么就涉及電商交易，在電商交易中我們認為數據的一致性是非常關鍵的要素 ...

原文出處：緩存與數據庫一致性系列 作者：陶笛日記 目錄 緩存與數據庫一致性系列-01 緩存與數據庫一致性系列-02 緩存與數據庫一致性系列-03 緩存與數據庫一致性系列-04 緩存與數據庫一致性系列-01 今天，我們來分析一下，緩存與數據庫被使用次數最多的一種使用方法 ...

作者：孟波 鏈接：https://www.zhihu.com/question/31346392/answer/362597203 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 首先,我們需要搞清楚為什么會出現事務 ...

數據庫最終一致性的四種方案 緩存是什么 緩存的速度是有區別的.緩存就是把低速存儲的結果,臨時保存在高速存儲的數據. 如圖所示.金字塔更上面的存儲,可以作為下面存儲的緩存. 我們本次的討論,主要針對數據庫緩存場景,將以redis作為mysql的緩存為案例來進行. 為什么需要緩存 存儲 ...

畫一下你們電商系統的核心交易鏈路圖，說說分布式架構下存在什么問題？ 主要核心是要考慮分布式事務，分布式鎖的問題。 分布式系統，事務 -> 分布式事務，鎖 -> 分布式鎖 電商核心流程： 訂單服務 -> 創建訂單 -> 庫存服務 -> 扣減庫存 -> ...