使用ML.NET實現NBA得分預測
使用ML.NET實現NBA得分預測 導讀：ML.NET系列文章 ML.NET已經發布了v0.2版本，新增了聚類訓練器，執行性能進一步增強。本文將介紹一種特殊的回歸——泊松回歸，並以NBA比賽得分預測的案例來演練。 泊松回歸 Poisson regression 前面的文章已提過，回歸 ...
原文：Dotnet core基於ML.net的銷售數據預測實踐
ML.net已經進到了 . 版本。作為Microsoft官方的機器學習模型，你不打算用用 一 前言 ML.net可以讓我們很容易地在各種應用場景中將機器學習加入到應用程序中。這是這個框架很重要的一點。 通過ML.net，我們可以使用手中的可用數據，進行預測 分析 檢測，而不需要進行過於復雜的編程。 ML.net的核心，同樣是機器學習模型。它采用同樣的步驟，通過指定算法來訓練模型，將輸入數據轉換為 ...
2020-06-17 09:47 6 1889 推薦指數：
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