Alink漫談(八) : 二分類評估 AUC、K-S、PRC、Precision、Recall、LiftChart 如何實現
Alink漫談(八) : 二分類評估 AUC、K-S、PRC、Precision、Recall、LiftChart 如何實現 目錄 Alink漫談(八) : 二分類評估 AUC、K-S、PRC、Precision、Recall、LiftChart 如何實現 ...
原文：Data Mining | 二分類模型評估-ROC/AUC/K-S/GINI
目錄 混淆矩陣衍生指標 . ROC . AUC . K S . GINI . 小結 混淆矩陣衍生指標 上面提到的ACC PPV TPR FPR等指標，都是對某一給定分類結果的評估，而絕大多數模型都能產生好多份分類結果 通過調整閾值 ，所以它們的評估是單一的 片面的，並不能全面地評估模型的效果。因此，需要引入新的評估指標，來綜合全面地評估模型，它們就是如下所述，由混淆矩陣衍生的一系列評估指標。 . ...
2020-06-16 15:35 0 1305 推薦指數：
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