預計總體偏差率，指的就是注冊會計師預計總體中存在偏差的情況，如果注冊會計師預計的情況越不好，那么就應當多抽取一些樣本，防止錯誤的信賴該項內部控制。 舉個簡單的例子，如果一個人的風評特別不好，那么我們在與他共事的時候就會更加的小心，生怕出現什么紕漏。 偏差率越大，抽取的樣本應該越多，很好理解。 ...

假設某算法在輸入規模為n時的計算時間為T=3*2n(2的n的次方）.在某台計算機上實現並完成該算法在t秒.現有另一台計算機,其運行速度為第一台的64倍,那么在這台新機器上用同一算法在t秒內能解輸入輸入規模為多大的問題? 我一開始看見速度是64倍，就想成相同時間內可以計算64倍，后來看了嚴 ...

為何叫反向： 從原理上來說.代理服務器都是處理來自客戶端的請求，並將其轉發到目的服務器上，所以代理服務器的工作並沒有任何反向的意味，而下面這張圖就能說明為何反向代理叫反向 從結構上來看，正向代理和反向代理的左右兩邊換了一下，原本代理服務器的客戶端來自內網.其和代理服務器組成 ...

https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/7890641.html 總結一下學習筆記 如，做一個汽車的照片分類，正樣本 就是 正確的 汽車的圖片，負樣本就是 不是 汽車的圖片。 通過模型訓練，可以告訴機器，那些是對的，哪些是錯誤的。錯誤的就是負樣本。 針對 ...

注冊會計師站在了鑒證客戶的立場上過度的來發表有利於鑒證客戶的意見或推廣其利益。密切關系主要是指關系比較 ...

又來了博客更新時候，好久沒有更新了，最近忙於把之前的Deep learning 代碼進行打包，封裝測試，故沒有更新。這一次我們講一下比較基礎，也比較重要的遙感圖像樣本增強。 我們都知道，自然圖像都是三通道或者一通道，使用PIL庫即可進行讀取，然后進行相關操作即可，包括 ...

當前，訓練機器學習模型的唯一方式是反向傳播算法。 深度學習框架越來越容易上手，訓練一個模型也只需簡單幾行代碼。但是，在機器學習面試中，也會考量面試者對機器學習原理的掌握程度。反向傳播問題經常出現，不少人碰到時仍覺得十分棘手。 最近，Medium上的一位機器學習初學者Ryan Gotesman ...

文 / 江蘇銀行風險管理部總經理  徐勁     江蘇銀行風險管理部  喬輝 ( 江蘇銀行風險管理部總經理  徐勁 ) 近年來，金融犯罪和金融欺詐的新手段層出不窮，並已由過去的單兵作戰演變成有規模、有組織的團伙欺詐。銀行現有的反欺詐體系主要以專家規則為主，在防范新型的欺詐手段和欺詐形勢 ...