原文:Kafka+Spark Streaming保證exactly once語義

在Kafka Flink Spark Streaming等分布式流處理系統中 Kafka本質上市流處理系統,不單是MQ ,存在三種消息傳遞語義 Message Delivery Semantics : At Least Once 每條消息會被收到 次或多次。例如發送方S在超時時間內沒有收到接收方R的通知,或者收到了R的報錯,就會不斷重發消息直至R傳回ACK At Most Once 每條消息會被 ...

2020-06-15 18:24 0 706 推薦指數:

查看詳情

kafka 怎么保證exactly once

Kafka auto.offset.reset值詳解 發表於2017/7/6 11:25:22 1010人閱讀 分類: Kafka 昨天在寫一個java消費kafka數據的實例,明明設置auto.offset.reset為earliest,但還是不從頭開始消費,官網給出的含義 ...

Tue Aug 29 01:12:00 CST 2017 0 1099
KafkaExactly-once語義與事務機制

Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
kafka+spark streaming+redis學習

針對這段時間所學的做了一個簡單的綜合應用,應用的場景為統計一段時間內各個小區的網絡信號覆蓋率,計算公式如下所示: 分子:信號強度大於35的采樣點個數 分母:信號強度為非空的所有采樣點個數 ...

Wed Jan 20 05:08:00 CST 2016 0 3662
kafka學習總結005 --- at-exactly-once語義

kafka中有三種語義: 1、at-most-once 配置應答模式ack為0時,只要消息到了broker無論是否寫成功,就回復ok,這樣可能導致消息沒有寫入kafka;這種做法一般是為了減少消息的重復性,而且業務必須接受數據的丟失 2、at-least-once producer在收到 ...

Mon Jun 01 01:35:00 CST 2020 0 701
使用flink和kafka實現端到端的Exactly Once語義

1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制(2PC)的sink/source。 關鍵點: Kafka ...

Wed Jul 22 00:17:00 CST 2020 0 1675
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM