Python機器學習/LogisticRegression（邏輯回歸模型）（附源碼）
LogisticRegression（邏輯回歸） 邏輯回歸雖然名稱上帶回歸，但實際上它屬於監督學習中的分類算法。 1.算法基礎 LogisticRegression基本架構源自於Adline算法，只是在激勵函數的選擇上有所不同，Adline算法使用恆等函數作為激勵函數 ...
原文：機器學習之python---Python實現邏輯回歸（LogisticRegression）
一. 邏輯回歸 在前面講述的回歸模型中，處理的因變量都是數值型區間變量，建立的模型描述是因變量的期望與自變量之間的線性關系。比如常見的線性回歸模型： 而在采用回歸模型分析實際問題中，所研究的變量往往不全是區間變量而是順序變量或屬性變量，比如二項分布問題。通過分析年齡 性別 體質指數 平均血壓 疾病指數等指標，判斷一個人是否換糖尿病，Y 表示未患病，Y 表示患病，這里的響應變量是一個兩點 分布變量， ...
2020-06-15 16:59 0 1516 推薦指數：
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