作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
本文講Spark Streamming使用Direct方式讀取Kafka,並在輸出 存儲 操作之后提交offset到Kafka里實現程序讀寫操作有且僅有一次,即程序重啟之后之前消費並且輸出過的數據不再重復消費,接着上次消費的位置繼續消費Kafka里的數據。Spark Streamming Kafka官方文檔:http: spark.apache.org docs latest streaming ...
2020-06-15 16:26 1 669 推薦指數:
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
一、概述 上次寫這篇文章文章的時候,Spark還是1.x,kafka還是0.8x版本,轉眼間spark到了2.x,kafka也到了2.x,存儲offset的方式也發生了改變,筆者根據上篇文章和網上文章,將offset存儲到Redis,既保證了並發也保證了數據不丟失,經過測試,有效 ...
以及exactly-once實現原理。(3)exactly-once的流處理。1. 什么是恰好一次exactly ...
Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...
在Kafka、Flink、Spark Streaming等分布式流處理系統中(Kafka本質上市流處理系統,不單是MQ),存在三種消息傳遞語義(Message Delivery Semantics): At Least Once 每條消息會被收到1次或多次。例如發送方S在超時 ...
轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點,再執行一次 ------------------------------------------------------------------------------------------- ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 數據源 3.3 服務的啟動與停止 二、Transformation ...
在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...