原文:SparkStreaming入門到實戰之(15)--Spark Streaming+Kafka提交offset實現有且僅有一次(exactly-once)

本文講Spark Streamming使用Direct方式讀取Kafka,並在輸出 存儲 操作之后提交offset到Kafka里實現程序讀寫操作有且僅有一次,即程序重啟之后之前消費並且輸出過的數據不再重復消費,接着上次消費的位置繼續消費Kafka里的數據。Spark Streamming Kafka官方文檔:http: spark.apache.org docs latest streaming ...

2020-06-15 16:26 1 669 推薦指數:

查看詳情

SparkStreaming實現Exactly-Once語義

作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...

Thu Dec 22 20:57:00 CST 2016 0 2834
kafka exactly-once

以及exactly-once實現原理。(3)exactly-once的流處理。1. 什么是恰好一次exactly ...

Thu May 09 06:06:00 CST 2019 0 2095
KafkaExactly-once語義與事務機制

Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
Kafka+Spark Streaming保證exactly once語義

Kafka、Flink、Spark Streaming等分布式流處理系統中(Kafka本質上市流處理系統,不單是MQ),存在三種消息傳遞語義(Message Delivery Semantics): At Least Once 每條消息會被收到1或多次。例如發送方S在超時 ...

Tue Jun 16 02:24:00 CST 2020 0 706
Flink是如何實現exactly-once語義的

轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點,再執行一次 ------------------------------------------------------------------------------------------- ...

Wed Jun 12 02:02:00 CST 2019 0 776
kafka實現無消息丟失與精確一次語義(exactly once)處理

在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka ...

Tue Mar 17 02:12:00 CST 2020 1 1470
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM