機器學習--boosting家族之Adaboost算法
。 一、AdaBoost簡介 Boosting, 也稱為增強學習或提升法，是一種重要的集成學習技術， 能夠 ...
原文：機器學習算法-Boosting 方法簡介
Boosting 是一族可將弱學習器提升為強學習器的算法。 關於 Boosting 的兩個核心問題： .在每一輪如何改變訓練數據的權值或概率分布 通過提高那些在前一輪被弱分類器分錯樣例的權值，減小前一輪分對樣本的權值，而誤分的樣本在后續受到更多的關注. 通過什么方式來組合弱分類器 通過加法模型將弱分類器進行線性組合，比如 AdaBoost 通過加權多數表決的方式，即增大錯誤率小的分類器的權值，同 ...
2020-06-15 15:30 0 670 推薦指數：
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