SVM支持向量機詳解
支持向量機（support vector machines, SVM）是二分類算法，所謂二分類即把具有多個特性（屬性）的數據分為兩類，目前主流機器學習算法中，神經網絡等其他機器學習模型已經能很好完成二分類、多分類，學習和研究SVM，理解SVM背后豐富算法知識，對以后研究其他算法大有裨益；在實現 ...
原文：詳解支持向量機
作者 Anuj Shrivastav 編譯 VK 來源 Medium 介紹 監督學習描述了一類問題，涉及使用模型來學習輸入示例和目標變量之間的映射。如果存在分類問題，則目標變量可以是類標簽，如果存在回歸問題，則目標變量是連續值。一些模型可用於回歸和分類。我們將在此博客中討論的一種這樣的模型是支持向量機，簡稱為SVM。我的目的是為你提供簡單明了的SVM內部工作。 假設我們正在處理二分類任務。 可能有 ...
2020-06-15 12:02 0 1081 推薦指數：
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