原文:自己動手實現深度學習框架-8 RNN文本分類和文本生成模型

代碼倉庫: https: github.com brandonlyg cute dl 目標 上階段cute dl已經可以構建基礎的RNN模型。但對文本相模型的支持不夠友好, 這個階段的目標是, 讓框架能夠友好地支持文本分類和本文生成任務。具體包括: 添加嵌入層, 為文本尋找高效的向量表示。 添加類別抽樣函數, 根據模型輸出的類別分布抽樣得到生成的文本。 使用imdb review數據集驗證文本分類 ...

2020-06-15 10:57 1 1011 推薦指數:

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深度學習文本生成

http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top  文本生成是比較學術的說法,通常在媒體上見到的“機器人寫作”、“人工智能寫作”、“自動對話生成”、“機器人寫古詩”等,都屬於文本生成的范疇 ...

Wed Aug 02 04:13:00 CST 2017 0 4090
動手深度學習--文本情感分析之RNN

本分類是⾃然語⾔處理的⼀個常⻅任務,它把⼀段不定⻓的⽂本序列變換為⽂本的類別。它的⼀個⼦問題:使⽤⽂本情感分類來分析⽂本作者的情緒。這個問題也叫情感分析,並有着⼴泛的應⽤。例如,我們可以分析⽤戶對產品的評論並統計⽤戶的滿意度,或者分析⽤戶對市場⾏情的情緒並⽤以預測接下來的⾏情 ...

Sun Dec 08 04:23:00 CST 2019 0 402
自己動手實現深度學習框架-7 RNN層--GRU, LSTM

目標 這個階段會給cute-dl添加循環層,使之能夠支持RNN--循環神經網絡. 具體目標包括: 添加激活函數sigmoid, tanh. 添加GRU(Gate Recurrent Unit)實現. 添加LSTM(Long Short-term Memory)實現 ...

Mon Jun 08 23:26:00 CST 2020 0 1159
 
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